姓名：郭俊
学位/职称：博士/讲师
研究领域：暗物质直接探测和间接探测，机器学习和深度学习在高能物理中的应用
联系方式：
电子邮箱：jguo_hep@163.com
办公地址：实验大楼东501
教育背景：
2015-04 至 2016-03，法国国家科研中心，理论物理，博士联合培养
博士联合培养，理论物理，法国国家科研中心，2015-04 至 2016-03
博士研究生， 理论物理， 中国科学院理论物理研究所， 2011.09至2017.06
本科， 应用物理，华中科技大学物理学院， 2007.09至2011.06
工作经历：
2020.5- 至今：教师，物理和通信电子学院，江西师范大学
科研项目：
(1) 轻暗物质的唯象研究，国家基金委，2024.01-2026.12，项目主持人
学术成果：
（1）Probing ultralight primordial black hole dark matter with XMM telescopes， Nucl.Phys.B 1005 (2024) 116601， 2024年
（2）Gamma-ray Signal from ZN≥3ZN≥3Dark Matter-Companion Models， 已被 Phys.Lett.B接收， 2024年
（3）MeV gamma-ray constraints for light dark matter from semi-annihilation， Phys.Lett.B 840 (2023) 137853 ， 2023年
（4）Massive gauge theory with quasigluon for hot SU(N): Phase transition and thermodynamics, Phys.Rev.D 107 (2023) 7, 076005, 2023年
（5）WIMP dark matter hidden behind its companion，Phys.Lett.B 826 (2022) 136885 ，2022年
（6）Boosted Higgs boson jet reconstruction via a graph neural network， Phys.Rev.D 103 (2021) 11, 116025，2021年
（7）Deep learning for R-parity violating supersymmetry searches at the LHC， Phys.Rev.D 98 (2018) 7, 076017， 2018年
个人主页：https://inspirehep.net/authors/1495147
研究兴趣：
现阶段主要研究轻暗物质(light dark matter)的直接探测和间接探测。在直接探测方面，主要研究暗物质和半导体材料中的电子、声子的相互作用；在暗物质简介探测方面，将专注于MeV Gap中的暗物质探测，和国内实验组紧密合作。同时也将为超轻暗物质（ultra light dark matter）的探测与实验组进行理论合作。
招生要求：
掌握基本的编程能力，熟悉概率论和数理统计，熟悉量子力学，英文文献阅读能力合格。
其他信息：
本团队氛围宽松，欢迎前来咨询。